AI 邮件管理与经营财务闭环
邮箱正式接入 StaffMesh:AI 帮你读信、起草、把邮件转成待办,客户与财务数据首次串成闭环。
这不是一份工程 changelog,而是 StaffMesh 的进化档案:从群聊派活的原型,到 AI 员工、能力市场、CRM 与经营工作台,一步步长成一支越来越能干活的 AI 团队。
邮箱正式接入 StaffMesh:AI 帮你读信、起草、把邮件转成待办,客户与财务数据首次串成闭环。
CRM 全链路、协作中枢与 AI 自动化同时进入可用状态,团队日常经营开始真正跑在平台上。
面向公开发布做信息架构、帮助中心与部署规范梳理,并去除未经核验的数字与口碑。
聊天开始理解图片与音视频,视频生成与数字人让内容形态进一步扩展。
一句话生成整套发布素材,跑前确认卡让 AI 在动手前先把需求问清楚。
角色权限、操作审计与高风险确认机制补齐,团队协作更放心。
通知中心与任务看板打通,AI 的建议可以一键变成团队待办。
团队可以打包成方案包发布,创作者生态与行业模板开始沉淀。
平台授权与 MCP 工具进入市场,AI 员工可以调用外部工具与数据。
团队知识库支持 RAG 检索,三层记忆让 AI 员工越用越懂业务。
工作流升级为可复用模板,支持自然语言创建与节点级重试。
生图、生文等能力做成可安装单元,能装到员工也能装进工作流。
团队、成员、角色与组织架构成型,资产按团队隔离。
工分账户与套餐体系落地,定价围绕「给 AI 员工发工资」表达。
客户经营模型上线,AI 基于客户资料给出摘要与下一步建议。
工作流引擎打底,触发器、节点与执行记录为后续自动化铺路。
AI 产物统一管理,帮小团队沉淀长期营销资产。
文案与生图能力上线,引入品牌语气与平台尺寸参数。
AI 开始记住你的业务背景,重要信息可沉淀为团队知识。
AI 秘书能把自然语言任务拆成步骤,并分派给合适的员工。
在群聊里用自然语言描述目标,多名 AI 员工分工交付,产品方向成型。
定义秘书、文案、设计等员工角色,为组织架构奠定模型。
明确服务对象与核心价值,确立暖米白、深棕、砖红的品牌方向,一切从这里开始。
StaffMesh 的故事从这里开始。
现在加入,和这支 AI 团队一起成长。每一次更新,都会自动出现在你的工作台里。